教师交流项目

我校电气与信息工程学院教师王宇飞参加国家留学基金委地方合作项目赴澳大利亚研修学成归国

作者:浏览:时间:2024-07-21

我校选派电气与信息工程学院教师王宇飞参加2022年国家留学基金委地方合作项目获得因公出国留学资格,王宇飞于2023年4月前往澳大利亚乐卓博大学进行为期一年的访问学习,2024年4月完成访学任务回国。在澳大利亚期间,主要学习研究内容如下: 

(1)可穿戴监护研究。学习人机交互的研究理论,可穿戴安防监控涉及无线通信和计算机两个学科,是人机交互在医疗保健领域的有效应用。

(2)智能感知服的研究。以医疗物联网为理论基础,以柔性智能可穿戴RFID技术在家庭中的健康养老为应用领域,设计一款灵活的可穿戴安全监测服。监护系统采用液态金属打印技术设计可穿戴柔性无源传感器,主要解决传统的可穿戴传感器的弊端如不舒适性,不能长时间监测等弊端,制作出液态金属RFID标签后利用转印技术设计以衣物为基材的柔性传感器,然后通过传感器的数量、位置分布等采集监护对象的动作参数,通过无线传感网络传递给RFID阅读器,进行数据采集及处理,统计出居家养老监护对象人体动作特征参数如RSSI定位信息及体温、脉搏、血氧饱和度等相关生命信息,形成智能感知系统,实时进行监测分析,当体征信息异常时发出异常报警,协助监护人完成相应的监测。

(3)VR和可穿戴设备的智能医疗物联网健康监测研究。为了掌握老年人的日常身体参数,实现智能医疗健康监测,将物联网技术和VR技术应用于身体参数的测量。通过腕带反射式 PPG 传感器测量运动心率,使用 SCG-PPG 采集设备采集 PTT,并使用 LANDMARC 算法测量血压。通过腕带和踝带采集心率和足底压力,量化心率、步数和运动强度,并将量化的运动强度与Pnth结合,实现足底健康状况的评估。使用 VR 可穿戴设备进行实验验证,该设备可识别眼睛特征并能够调节设备视频以帮助睡眠。说明VR可穿戴设备的干预使D组受试者的睡眠质量有了更大的改善。虽然基于SSA的方法可以抑制运动干扰,但当PPG非常接近运动频率分量时,该方法的抑制效果并不明显,从而影响PTT测量。因此,未来可以开发出更有效的方法来解决这个问题。



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